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满足感的量化及其他

最近复习考试又进入无聊拉锯状态,通常这种时候都会写很多日志。。。

今天突然有了这么一个想法,满足感和所得总量并不是直接相关的,而是和所得总量的二阶导数相关。进一步的说,如果满足感无法量化,只是单纯的状态,即满足或不满足,那么满足感是所得总量二阶导数的符号。考虑到人感知的特性,中间还要卷积一个延时衰减函数。而且实际上还需要一个正阈值,大于此阈值才能满足。

这里的前提是人的所得总量是可以量化的,但又不是完全的数量化,而是通过枚举等一系列加权统计求和得到的一个综合量。这个所得的概念我没想出来更好的名字,总之是这个意思:人所有体验的总和。这个比较复杂,也很难定义。这里简化了一下,只考虑高等级一点的需求。

x为总量,f(x)=sign(  d^2 x/dt^2 * exp(-At) – B  )

其中A和B为常数,*为卷积号,延时函数简单化了一下,反正就这么个意思。。。

这个模型会得到什么推论呢?

所得总量少的人“容易”获得满足。因为只有新体验才能增加总量,所以总量少的人比较容易获得新体验。举个例子来说,两个人,总量相差悬殊,但都保持恒定,那么两人满足感相同,即都是0。如果两人同时获得某体验,那么总量大的人以获得该体验的概率较之总量小的人更大,即,总量小的人有更大可能获得增量,得到满足。

满足感会上瘾。如果不能保持总量的增速,满足感会降低。保持增速并不能获得满足,只有提高增速才可以满足。想保持一定的满足感,总量需要平方速度增长。但是这个问题也不是不能解决,可以先让一阶导数跌到谷底,甚至负值,仔细想想的话,这个有点没人性。再仔细想想的话,很多修行都是这么干的。

综合两点,人为得到满足感会对新体验越来越贪婪,但得到新体验越来越难。也就是说,人无法一直满足。

这个结论太悲观了。。。

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